智能工厂运营大数据的应用


 

• 正确评估大数据项目实施的期望与技术
• 工业大数据的实施重点：

• 数据采集：从ERP到物联网
• 数据处理：数据质量、成熟度、建模
• 应用场景：产品设计、设备诊断、质量管〗理等

4. 工业大数据目前应用场景

• 主¤要典型场景概述
• 产品研发与仿真

• 产品仿真：CPS和西门子数同花顺棋牌游戏下载安装字孪生技术
• 产品研发应用：谷歌医╳药技术、半■导体工艺材料

• 大数据与车间排程

• 管理现状：计划下载同花顺棋牌赶不上变化
• 改变原有ㄨ认知：预♂测的价值？
• 无约束计划与现实存在的多种变量
• 案例讨论：APS系统与数据应用

• 质量分♂析与管理

• 目前质量分析同花顺棋牌翻牌机工具：精益6西格玛等
• 案例“基于大数据分析的上虞凯利棋牌电话白车身2MM装配误差”改善
• 数据相关性的工艺传递路线质量分析

• 设备故障

• 传统故障诊断技术与设备维护
• 案例：大数据在风电同花顺棋牌设备诊断中的应用
• 不同设备机理的故障诊断现↑状

讲师介绍：李老师
精益供应链与工厂物流管理资深专家

• 国内制造业同花顺棋牌游戏供应链与物流管理领域中具有丰富实践经验和深刻理解的咨询顾问

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丰富的智□能制造与智能物流系统规划经验。
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